精益数智化管理IPDFSS节能减排降耗绿色智造是可持续制造的重要考虑因素。然而，传统的切削参数优化多集中在加工成本、表面质量和切削力方面，忽略了切削参数对切削过程能耗的影响。提出了一种基于灰色关联分析和响应面法的多目标切削参数优化方法，并将其应用于AISI 304奥氏体不锈钢车削加工，以提高切削质量和生产率，同时降低能耗。首先，采用田口法进行车削试验设计。其次，通过灰色关联分析将多目标优化问题转化为一个简单的目标优化问题;最后，建立了基于RSM的灰色关联度回归模型，确定了车削参数的最优组合（ap = 2.2 mm， f = 0.15 mm/rev， v = 90 m/s）。与初始车削参数相比，表面粗糙度（Ra）降低66.90%，材料去除率（MRR）提高8.82%，比能耗（SEC）同时降低81.46%。因此，所提出的优化方法实现了切削质量、生产率和能耗之间的平衡，可以为车削参数的制定提供有用的指导。

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